近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所作物栽培與生理創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，基于無(wú)人機(jī)高通量作物表型觀測(cè)平臺(tái)采集的RGB、多光譜和熱紅外圖像構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)玉米葉面積指數(shù)進(jìn)行精確估測(cè)，為更精細(xì)化的指導(dǎo)玉米田間水肥管理，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供依據(jù)。7月15日，相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《植物生理學(xué)（Plant Physiology）》。
據(jù)金秀良研究員介紹，葉面積指數(shù)（LAI）是作物表型參數(shù)的重要組成部分，是評(píng)價(jià)作物生長(zhǎng)和估產(chǎn)的重要指標(biāo)，有利于玉米的高通量表型分析和精確農(nóng)業(yè)。深入挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)估算玉米冠層LAI有利于提高其估測(cè)精度，同時(shí)對(duì)其他玉米關(guān)鍵表型性狀提供啟示。
研究人員采用采集的LAI作為地面真實(shí)測(cè)量值，在玉米冠層不同高度下采集5個(gè)水平面的LAI垂直分布數(shù)據(jù)，使用無(wú)人機(jī)采集的RGB、多光譜和熱紅外圖像構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集。并通過(guò)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，估計(jì)葉面積指數(shù)。此外，研究建立了一個(gè)三層隱含的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)估計(jì)玉米的葉面積指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)，可見(jiàn)光波段構(gòu)建的植被指數(shù)與LAI的相關(guān)性強(qiáng)于近紅外和紅邊波段構(gòu)建的植被指數(shù)；熱紅外波段獲得的玉米冠層熱信息與LAI密切相關(guān)。這意味著常用在植被蒸散發(fā)模型中的熱紅外傳感器，對(duì)于估計(jì)LAI也非常有效。此研究為玉米的高通量表型分析提供參考，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)管理和智慧農(nóng)業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。
武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院博士生劉帥兵為文章第一作者，作科所金秀良研究員為文章通訊作者。該研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃和中國(guó)農(nóng)科院科技創(chuàng)新工程等項(xiàng)目資助。
原文鏈接：https://academic.oup.com/plphys/advance-article-abstract/doi/10.1093/plphys/kiab322/6321903?redirectedFrom=fulltext
