作為中華民族幾千年歷史文化的優(yōu)秀產(chǎn)物，傳統(tǒng)蒸餾白酒憑借其獨特的風(fēng)味，獲得了國內(nèi)外無數(shù)消費者的贊譽和喜愛。不同的釀造工藝和環(huán)境造就了不同風(fēng)格的白酒，1979 年第三屆全國評酒會正式設(shè)立了“色香味格”評酒原則，并劃分了濃香、醬香、清香、谷（米）香和其他香型的白酒類型。隨著鑒定技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)今白酒香型分類也更為精細。
對于資深白酒愛好者，抿一口或許就可區(qū)分香型，并將不同香型的特點娓娓道來，醬香型白酒：醬香突出，幽雅細膩，酒體豐富醇厚，回味悠長，香而不艷，低而不淡；濃香型：窖香濃郁，綿甜甘冽，香味協(xié)調(diào)，尾凈余長；清香型：清香醇正，諸味協(xié)調(diào)，醇甜柔和，余味爽凈，甘潤爽口；米香型：酒香氣清柔，幽雅純凈，入口柔綿，回味怡暢…
但對“小白”來說，就兩字“辣”、“嗆”，區(qū)分香型就別提了，Mission Impossible！如果把白酒香型區(qū)分的工作交給我們的 GC/Q-TOF 去做，會得到什么有趣的結(jié)果呢？如果使用分析儀器作為輔助，能否有利于減少人為評定的主觀和感官誤差，讓歸類更加科學(xué)化和規(guī)范化呢？
安捷倫 GC/Q-TOF 比較分析不同名特白酒的異同性
安捷倫 7250 GC/Q-TOF 是目前市場上唯一的氣相色譜-四極桿-高分辨飛行時間質(zhì)譜儀，它具有高精確、高靈敏度、無失真的譜圖保真度和譜圖內(nèi)動態(tài)范圍廣等優(yōu)勢，在痕量未知成分中的堅定提供最可靠的保證結(jié)合 MassHunter 軟件為您提供無可比擬的化合物鑒定能力。革新性的低能量 EI 源設(shè)計，能夠不依賴于化學(xué)電離或其他專門的技術(shù)即可獲得離子碎片少的譜圖，同時保持 EI 的普遍適用性，這將為 GC/MS 實驗室提供新的強大鑒定和解析能力。
本實驗選取了 9 種不同香型 25 個不同品牌的產(chǎn)品，通過 GC/Q-TOF 進行數(shù)據(jù)采集，并利用安捷倫專利的 RTL 保留時間鎖定功能實現(xiàn)化合物的精確重現(xiàn)，數(shù)據(jù)由 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 化學(xué)計量學(xué)軟件處理，尋找不同香型組別間的差異。
MPP 軟件是安捷倫專門開發(fā)用于質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析的化學(xué)統(tǒng)計學(xué)軟件，同時可以實現(xiàn)代謝通路分析、基因組學(xué)等各種組學(xué)的研究。您甚至可以在一個項目中分析不同類型的實驗數(shù)據(jù)——比如氣質(zhì)聯(lián)用和液質(zhì)聯(lián)用數(shù)據(jù)。使您能方便快捷地對樣品組進行歸類、比較和分析。在海量的數(shù)據(jù)中，您不僅可以撈到“針”，還可以對整個“大海”進行表征。先進的圖形化工具使您可以用新的方式檢查和注釋結(jié)果，更有效地進行數(shù)據(jù)分析，并得到有價值的結(jié)論。
表 1. 9 種香型 25 個產(chǎn)品
圖 1. 使用 MPP 主成分分析模式對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理
圖 2. 使用 MPP 聚類分析 Clustering 模式對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理
圖 3. MPP 聚類分析結(jié)果
從以上的結(jié)果可看到，雖然我們的儀器不會“喝酒”，但通過測定白酒中的風(fēng)味成分，結(jié)合 MPP 化學(xué)計量學(xué)軟件，其對香型區(qū)分還是相當(dāng)精準(zhǔn)的。
不同儲存環(huán)境對于清酒品質(zhì)的影響
不知大家有沒注意到，清酒的酒瓶多使用棕色、黑色和綠色等暗色系設(shè)計，為什么呢？我們再次使用 GC/Q-TOF 和 MPP 這對軟硬件神器組合，來研究一下不同存儲環(huán)境對清酒品質(zhì)的影響。隨機選取某品牌清酒，設(shè)計 3 組，如下所示分別為：低溫避光，室溫 UV 燈照 7 天，室溫 UV 燈照 30 天。
圖 4. 不同儲存環(huán)境設(shè)計
圖 5. 3 組樣品 TIC 圖
圖 6. MPP 對 3 組樣品層聚類分析
圖 7. 在不同的樣本中提取 EIC m/z 174 （丙酮酸），存在明顯差異
由于清酒中風(fēng)味物質(zhì)眾多，在 TIC 圖中很難通過人為的數(shù)據(jù)辨別找到組別間差異，但是通過 MPP 軟件我們就可以顯著地發(fā)現(xiàn)了其中一種差異化合物 “丙酮酸”。當(dāng)然，進一步的實驗還在進行中。
根據(jù)以上的實驗案例，還可以將同樣的方式應(yīng)用于茶葉、煙草和蜂蜜其他樣品的品種、等級和產(chǎn)地溯源分析。我們實驗組曾利用圖 8 的工作流程對油菜和洋槐等蜂蜜蜜種進行分析，尋找到對應(yīng)的標(biāo)記物。此外，還可綜合氣質(zhì)聯(lián)用、液質(zhì)聯(lián)用、毛細管電泳/質(zhì)譜聯(lián)用和電感耦合等離子質(zhì)譜，實現(xiàn)從無機到有機，從揮發(fā)性到非揮發(fā)性的多維度、多層次的品種、等級和產(chǎn)地溯源分析。
圖 8. 產(chǎn)地溯源模型的建立
